雲象科技AI大腸鏡找到潛藏瘜肉
由於大腸鏡檢查涉及醫師的臨床經驗和敬業態度,這個答案可說是大腸鏡檢查的黑盒子,難以探究(延伸閱讀:長庚大學讓衛生紙也能檢測大腸癌)。
即使是同一家醫院或健檢中心,醫師不同,找到的瘜肉數量也不一樣(延伸閱讀:80%大腸癌與腺瘤型瘜肉有關,8招預防大腸瘜肉)。
也就是說,當醫師經驗不足、體力疲累或眼力昏花,就可能遺漏不易發現的瘜肉,尤其是凹陷形、扁平形,很容易忽略(延伸閱讀:AI用10分鐘檢測睡眠呼吸中止症,準確度9成)。
大腸鏡的瘜肉遺漏率有多少,醫界沒有統計,連高竿的醫生也說不清楚,這樣,該怎麼去找經驗老道,本領高強,能抓到瘜肉的醫生呢?
幸好台灣有先進的資通訊科技實力,生技業者成功研發AI大腸鏡,輔助醫師,找到位於腸道彎曲處、小於0.5公分又不易發現的大腸瘜肉,降低人為檢查疏漏(延伸閱讀:AI軟體1分鐘發現早期失智,準確度超過9成)。
雲象科技研發的AI大腸鏡,找到瘜肉的準確度達96%。
AI智慧醫療提高14% ~ 30%的腺瘤偵測率
根據2022年國外研究,使用AI智慧醫療儀器,協助醫師進行大腸鏡檢查,大約能夠提高14%~30%的腺瘤偵測率(延伸閱讀:胰臟癌檢查方法:AI人工智慧診斷80%早期病兆,正確率超過90%)。
而每提升1%偵測率,因為檢查遺漏而發生大腸癌的風險就能降低3%,死亡率甚至可以減少5%(延伸閱讀:AI大數據+3D模擬儀器,10分鐘預知隆乳後的自己)。
從醫學跨入AI數位病理系統的葉肇元醫師在2015年創立雲象科技,他和國泰醫院、台大醫院合作,耗時4年成功開發台灣第一部AI大腸鏡,即時偵測瘜肉位置,在2022年7月底取得食藥署醫材認證,可以運用在臨床檢查。
葉肇元說,台大、國泰具豐富驗經的12名醫師共同提供50萬張大腸鏡影像資料,這群醫師利用下班時間,從中挑選20萬張具檢查意義的影像,教導AI機器深度學習。
雲象科技執行長葉肇元(右)與台大醫院、國泰醫院跨院跨產業合作。
雲象科技AI大腸鏡找到瘜肉準確度達96%
不論醫師經驗如何,這台AI大腸鏡,找到瘜肉的準確度達96%,連凹陷、扁平的瘜肉也無所遁形。
葉肇元解釋,當醫師進行大腸鏡檢查,一旁的AI就像醫師的第3隻眼,與醫師同步偵查,一旦發現瘜肉,會在0.1秒發出警訊聲音提醒醫師,並且自動標註。
台大醫院健康管理中心主任邱瀚模表示,由於大腸鏡順著腸道進入,假使AI跟不上醫師的檢查速度,即使發現病兆,醫師也會錯過瘜肉位置。
他認為,雲象的國產AI大腸鏡能同步發現瘜肉位置,與國際廠牌相較,台灣品牌毫不遜色。
雲象科技執行長葉肇元放棄醫師行業,投入AI智慧醫療。
雲象科技AI大腸鏡邁向精準醫療
邱瀚模說,這台AI大腸鏡還能扮演新手醫師的小老師,即使剛學習大腸鏡檢查的醫師也能快速上手,縮減學習時間。
不僅如此,即使醫師不同,檢查有異,使用AI人工智慧,可以達到檢查同一水準和精準醫療。
這台AI大腸鏡上市之前,在台大、國泰、台大癌醫、新光、彰基等5家醫院進行人體試驗。
國泰醫院表示,他們計算檢查費用,打算用在健檢中心,列為自費項目。
台大醫院院長吳明賢認為,隨著科技進步,智慧醫療是未來趨勢。
他說,目前醫界大多使用進口醫材,如果未來雲象能和更多台灣醫院合作,甚至走進國外醫院,進行多國多中心人體試驗,行銷世界的機會就會大增。
圖片來源:台大醫院、雲象科技、Unsplash
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