台灣每年要做40萬次大腸鏡檢查，次數多得可以在國際間排前3名，這也是國內最常見的內視鏡項目。
由於檢查普及，大腸癌成了台灣最常見的癌症，每年新增1萬7000名病人。
然而，在檢查過程中，當你上了麻醉藥，在昏睡中，你是否知道醫師能找到每一個大腸瘜肉？是否確實切除，避免藏在腸道深處的瘜肉變成癌細胞？
大腸鏡檢查有不為人知的黑盒子
由於涉及醫師的臨床經驗和敬業態度，這個答案可說是大腸鏡檢查的黑盒子，難以探究。
醫小編打聽得知，即使是同一家醫院或健檢中心，醫師不同，找到的瘜肉數量也不一樣，也就是說，當醫師經驗不足、體力疲累或眼力昏花，就可能遺漏不易發現的瘜肉，尤其是凹陷形、扁平形，很容易忽略。
大腸鏡的瘜肉遺漏率有多少，醫界沒有統計，連高竿的醫生也說不清楚，這樣，該怎麼去找經驗老道，本領高強，能抓到瘜肉的醫生呢？
幸好台灣有先進的資通訊科技實力，生技業者成功研發AI智慧醫療，輔助醫師，找到位於腸道彎曲處、小於0.5公分又不易發現的大腸瘜肉，降低人為檢查疏漏。
雲象科技研發的大腸鏡即時AI瘜肉偵測，找到瘜肉的準確度達96%。
AI智慧醫療提高14% ~ 30%的腺瘤偵測率
根據2022年國外研究，使用AI智慧醫療儀器，協助醫師進行大腸鏡檢查，約可可以提高14%~30%的腺瘤偵測率，而每提升1%偵測率，因為檢查遺漏而發生大腸癌的風險就能降低3%，死亡率甚至可以減少5%。
從醫學跨入AI數位病理系統的葉肇元醫師在2015年創立雲象科技，他和國泰醫院、台大醫院合作，耗時4年成功開發台灣第一部大腸鏡即時AI瘜肉偵測系統，在7月底取得食藥署醫材認證，可以運用在臨床檢查。
葉肇元說，台大、國泰具豐富驗經的12名醫師共同提供50萬張大腸鏡影像資料，這群醫師利用下班時間，從中挑選20萬張具檢查意義的影像，教導AI機器深度學習。
雲象科技執行長葉肇元與台大醫院院長吳明賢、國泰醫院院長李發焜（右到左）跨院跨產業合作。
AI偵測系統檢查大腸瘜肉準確度達96%
不論醫師經驗如何，這台AI偵測系統檢查大腸瘜肉的準確度達96%，連凹陷、扁平的瘜肉也無所遁形。
他解釋，當醫師進行大腸鏡檢查，一旁的AI就像醫師的第3隻眼，與醫師同步偵查，一旦發現瘜肉，會在0.1秒發出警訊聲音提醒醫師，並且自動標註。
台大醫院健康管理中心主任邱瀚模表示，由於大腸鏡順著腸道進入，假使AI跟不上醫師的檢查速度，即使發現病兆，醫師也會錯過瘜肉位置。雲象的國產AI瘜肉偵測系統能同步發現，並提醒醫師，與國際廠牌相較，毫不遜色。
雲象科技執行長葉肇元放棄醫師行業，投入AI智慧醫療。
AI智慧醫療彌補醫師檢查差異的缺憾
邱瀚模說，這台AI瘜肉偵測器還扮演新手醫師的小老師，即使剛學習大腸鏡檢查的醫師也能快速上手，縮減學習時間，也彌補醫師不同，檢查有異的缺憾，可以達到同一水準。
目前這台AI偵測系統在台大、國泰、台大癌醫、新光、彰基等5家醫院進行人體試驗。國泰表示，他們正在計算檢查費用，不久即將用在健檢中心，列為自費項目。
台大醫院院長吳明賢認為，智慧醫療是未來趨勢，目前醫界大多使用進口醫材，如果未來雲象能和更多台灣醫院合作，甚至走進國外醫院，進行多國多中心人體試驗，行銷世界的機會就會大增。
圖片來源：台大醫院、雲象科技、Unsplash
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